Eddie Lee 교수는 세상의 크고 작은 생명 패턴이 서로 어떻게 이어져 있는지를 연구합니다. 개별 뉴런이 집단의 선택을 어떻게 제약하는지, 나무의 프랙털 구조가 산림 생태학에서 왜 중요한지, 국소적인 분쟁 사건들을 어떻게 엮어 무력분쟁의 패턴으로 만드는지, 국소적인 경로가 사회의 혁신과 진부화(obsolescence)에 어떤 영향을 주는지가 그 예입니다. 이러한 패턴을 수학이라는 공통의 화폭 위에 어떻게 그려 내는지, 그리고 그렇게 얻은 수학적 표현들 사이의 닮은꼴이 그 패턴에 대해 무엇을 말해 주는지에 매력을 느낍니다. 이 닮은꼴은 유사한 기능을 반영하는 것일까요, 보편적인 동역학을 반영하는 것일까요, 아니면 (그저) 표현 방식이 남긴 흔적일까요? 정보, 에너지, 스케일이라는 관점에서 하나로 모이는 이러한 큰 질문들에 답하고자 합니다.

서울대학교 물리·천문학부 조교수이자, 오스트리아 빈에 있는 복잡계과학허브(Complexity Science Hub)의 겸임 연구원(Associate Faculty)입니다. 이전에는 복잡계과학허브에서 오스트리아 과학기금(FWF) ESPRIT 펠로로, 산타페 연구소(Santa Fe Institute)에서 박사후연구원(Program Postdoctoral Fellow)으로 일했습니다. 코넬대학교에서 이론물리학 박사학위를 받았으며, 재학 중 미국 국립과학재단(NSF) 대학원 연구 펠로십에 선정되었습니다. 프린스턴대학교에서는 물리학 학사를 마쳤습니다. 폭력의 과학(산타페 국제관계협의회)과 2021년·2024년 노벨 물리학상의 물리를 주제로 한 패널에 초청되었고, 독일물리학회, 런던정치경제대학교(LSE), 킹스칼리지 런던을 비롯해 암스테르담·포츠담·노스웨스턴·옥스퍼드·브리스틀 대학교 등에서 초청 강연을 했습니다. ACM Transactions on Social Computing의 편집위원으로 활동하고 있습니다.

이력서(CV)는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

Google Scholar 프로필

Niraj는 신진 연구자이자 빈 대학교 물리학부 박사과정생입니다. 사회 시스템에서 나타나는 집단 행동과 창발 현상(emergent phenomena)을 이해하는 연구를 하고 있으며, 특히 무력분쟁을 분석하기 위한 데이터 기반 방법론을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 관심 분야는 통계물리학, 집단 행동, 네트워크 과학, 전산 모델링, 데이터 분석, 기계학습에 걸쳐 있습니다. 물리학의 렌즈로 세계를 바라보며, 복잡계 과학이 아우르는 다양한 방법론으로 자연의 숨은 보편 법칙을 밝히고자 합니다. 인도공과대학교 인도르(IIT Indore)에서 물리학 석사를 마쳤습니다.

개인 홈페이지

Michael Huber는 신진 연구자로, 석사학위 논문 연구의 일환으로 조직 정보 네트워크를 다루고 있습니다. 수백만 개 조직의 자료 열람 패턴을 분석해 기업 안에서 정보가 어떻게 소비되는지를 재구성하고, 개별 수준에서는 드러나지 않는 창발적 구조를 밝히는 것이 주된 목표입니다.

그래프 이론과 알고리즘을 중심으로 이론 컴퓨터과학을 전공한 Michael은 네트워크 이론과 같은 이론적 도구를 실제로 적용해 복잡한 사회·조직 시스템을 이해하는 일에 특히 관심이 많습니다.

현재 빈 공과대학교(TU Wien)에서 Logic and Computation(논리와 계산) 석사과정을 마무리하고 있으며, 기술이 사회를 바꾸어 놓는 방식이 시스템 전반에 미치는 영향을 더 깊이 이해하기 위해 빈 대학교에서 학제적인 과학기술 인식론 석사과정도 함께 밟고 있습니다. 빈 공과대학교에서 컴퓨터공학 학사를 마쳤습니다.